Visión artificial, la tecnología que destaca Bill Gates para identificar los mosquitos que trasmiten enfermedades

El optimismo del fundador de Microsoft se centra en la capacidad que tiene este desarrollo para ver con claridad y precisión las especies de estos insectos que son vectores de la malaria

VectorCam
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En las últimas décadas, los avances en la visión artificial han permitido a los ordenadores ver y entender señales visuales de formas que antes parecían imposibles. Y aunque muchos no lo saben, esta tecnología está transformando muchas áreas que van desde los vehículos autónomos hasta aplicaciones médicas.

De hecho, recientemente el fundador de Microsoft, Bill Gates, mostró su entusiasmo por una aplicación menos convencional pero igualmente prometedora, que es la identificación de mosquitos mediante la visión artificial.

Actualmente se tienen registradas alrededor de 3.500 especies de estos insectos, muchas de las cuales se parecen entre sí y es por ello que resulta crucial distinguirlas, debido que cada especie puede transmitir diferentes enfermedades, algunas mortales como la malaria que cobra la vida de más de 600.000 personas al año.

Es importante resaltar que la identificación precisa de los mosquitos ha sido un desafío incluso para los entomólogos más capacitados, quienes hasta ahora deben examinar cada uno los insectos bajo un microscopio durante varios minutos para poder lograrlo.  

Cómo funciona la tecnología de visión artificial que llama la atención de Gates

VECTORCAM

Según se informa en Gates Notes, el blog personal del magnate cuya opinión es muy relevante en la gran mayoría de los sectores económicos, gracias a la visión artificial, se ha desarrollado una innovadora herramienta llamada VectorCam.

Se trata de una aplicación permite identificar especies de mosquitos en segundos con solo un teléfono inteligente y una lente económica, lo cual no le impide diferenciar entre especies, sino que también determina el sexo del mosquito y si la hembra ha ingerido sangre recientemente o puesto huevos.

La herramienta fue creada por el Dr. Soumya Acharya y su equipo de la reconocida Universidad Johns Hopkins, junto con el programa de control de malaria de Uganda, la Universidad Makerere y el apoyo de la Fundación Gates.

Cuál ha sido la implementación de VectorCam

VECTORCAM

En Uganda, donde solo 215 personas están encargadas de recolectar e identificar mosquitos, VectorCam ha mostrado resultados alentadores para facilitar vigilancia de estos insectos al permitir a los trabajadores de salud locales con mínima formación realizar identificaciones precisas.
En distritos como Adjumani, su uso ha permitido detectar rápidamente la efectividad de diferentes insecticidas, optimizando así los esfuerzos para reducir la población de mosquitos que transmiten la malaria.
Además, la visión artificial no solo está ayudando a identificar a mosquitos portadores de enfermedades peligrosas, sino que también está permitiendo adaptar estrategias de manera más ágil y efectiva.

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